數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學者和沒有相關基礎的人員。
發(fā)布時間:2023-12-18 16:01:11來源:有考網綜合
大數(shù)據(jù)(big data)指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數(shù)據(jù)技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數(shù)據(jù)比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現(xiàn)盈利的關鍵,在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。數(shù)據(jù)課程從Python入手,簡單入門,較適宜初學者和沒有相關基礎的人員。
具有一定的數(shù)據(jù)理論或基礎,需要掌握系統(tǒng)數(shù)據(jù)技術,在實際業(yè)務中如何應用的人員。
有較強邏輯思維能力,應對復雜業(yè)務場景處理,順應時代趨勢,對數(shù)據(jù)行業(yè)感興趣的人員。
缺乏工作經驗和技能,對未來沒有明確目標與規(guī)劃,期望通過學習數(shù)據(jù)課程進入IT行業(yè)的人員。
目前工作待遇不理想,市場上升空間有限或職業(yè)瓶頸期,各行業(yè)需要突破現(xiàn)狀實現(xiàn)轉行的人員。
千鋒
千鋒是一家擁有核心教研能力以及校企合作能力的職業(yè)教育培訓企業(yè),2011年成立于北京,秉承“初心至善 匠心育人”的核心價值觀,以堅持面授的泛IT職業(yè)教育培訓為根基,發(fā)展至今已布局教育培訓、高校服務、企業(yè)服務三大業(yè)務版塊。旗下?lián)碛星тh教育、好程序員、小獅視覺、扣丁學堂、鋒云智慧、鋒企優(yōu)聯(lián)、鋒友學盟、鋒益等多個子品牌,截止目前已在北京、深圳、上海、廣州、鄭州、大連等20余個核心城市建立直營校區(qū)。
濟南千鋒大數(shù)據(jù)培訓班有哪些特點?近年來隨著互聯(lián)網和智能硬件的發(fā)展,數(shù)據(jù)呈爆炸式增長,大數(shù)據(jù)重要性愈加凸顯。千鋒教育大數(shù)據(jù)培訓采用全程面授的模式,講師+輔導老師+就業(yè)老師+職業(yè)規(guī)劃師+班主任老師,5*12小時全程面授指導,7*24小時QQ和教學系統(tǒng)答疑,確保學員聽得懂、練得會、學得好。

千鋒大數(shù)據(jù)學習內容
第一個階段:了解大數(shù)據(jù)的基本概念學習大數(shù)據(jù)
首先必須對這個行業(yè),相關的崗位有一個清楚的認知,必須知道什么是大數(shù)據(jù),一般大數(shù)據(jù)的運用領域是哪些,避免自己在對大數(shù)據(jù)一無所知的情況下就開始盲目學習,沒搞清楚,很多人學著學著會覺得怎么跟自己想象得不一樣。
第二個階段:學習計算機的編程語言
對于基礎薄弱學大數(shù)據(jù),開始入門可能并不是那么容易,編程這方面,Java、Scala、Python這三門語言建議要有相應程度的掌握。
第三階段:大數(shù)據(jù)主流技術
框架組件行業(yè)當中,現(xiàn)在大部分企業(yè)以Hadoop和Spark為主,其次是Storm和Flink,具體到業(yè)務上,會有不同的選擇。學習階段都要有所了解,然后Hadoop、Spark著重掌握。
常見大數(shù)據(jù)培訓經典面試題每日一練
1、如何進行Kafka集群的負載均衡?
Kafka在集群中的負載均衡主要通過分區(qū)的分配和消費者組的配置來實現(xiàn)。分區(qū)的分配是由Kafka內部的分區(qū)分配器負責完成,根據(jù)消費者組的數(shù)量、消費者組的訂閱關系、分區(qū)的分布情況等因素,自動將分區(qū)均勻地分配給消費者。消費者組的配置也非常重要,要合理地設置消費者組的數(shù)量和消費者線程的數(shù)量,以充分利用集群資源并實現(xiàn)負載均衡。
2、如何監(jiān)控和管理Kafka集群?
Kafka提供了一些工具和機制用于監(jiān)控和管理集群,包括:
使用Kafka提供的命令行工具,如kafka-topics.sh、kafka-configs.sh等,進行主題(Topic)和配置的管理。
使用Kafka自帶的JMX監(jiān)控功能,收集和展示Kafka集群的運行指標,如消費者組的偏移量、分區(qū)的復制狀態(tài)、網絡流量等。
使用第三方監(jiān)控工具,如Prometheus、Grafana等,通過集成Kafka的JMX和Metrics數(shù)據(jù),實現(xiàn)更全面和可視化的監(jiān)控。
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