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Python語言很適合0基礎(chǔ)的人學習，簡單易懂，容易上手，適用的領(lǐng)域廣泛，而且Python工程師的需求量也是非常大，作為入門語言是非常合適的。學習了Python可以從事數(shù)據(jù)挖掘分析、后臺開發(fā)、機器學習等方面的工作，可以說是近乎全能的語言了。
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數(shù)據(jù)顯示，人工智能技術(shù)助力自動駕駛創(chuàng)建一個新的萬億級市場。
機器理解人類語言，實現(xiàn)人機對話。
| 階段 | 學習內(nèi)容 | 課程目標 |
|---|---|---|
| 第一階段：Python語言核心編程 | Python核心；面向?qū)ο?程序設(shè)計；Python高級；Python程序結(jié)構(gòu)；Python函數(shù)式編程思想；集成操作框架； | 1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能；2.掌握面向?qū)ο缶幊趟枷耄?.通過Python 函數(shù)式編程思想、實現(xiàn)集成操作框架。 |
| 第二階段：系統(tǒng)高級編程 | Linux操作系統(tǒng)；數(shù)據(jù)處理；網(wǎng)絡(luò)并發(fā)教程；multiprocessing進程模塊；IO網(wǎng)絡(luò)并發(fā)；并發(fā)編程方法； | 1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具；2、掌握python操作正則表達式的方法；3、掌握并發(fā)編程方法，多任務(wù)編程思想。 |
| 第三階段：互聯(lián)網(wǎng)全棧開發(fā) | 前端開發(fā)技術(shù)；Django Web框架；Redis；Ajax；JSON開發(fā)；Jquery對Ajax的支持； |
1.熟悉項目開發(fā)流程、掌握需求分析方法；2.完成前后端分離電商網(wǎng)站的代碼編寫以及部署；3.熟練掌握軟件系統(tǒng)缺陷評估理論、方法、流程。
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| 第四階段：人工智能 | 機器學習基礎(chǔ)；深度學習基礎(chǔ)；計算機視覺(CV)；計算機視覺綜合項目；自然語言處理(NLP)；PyTorc； |
1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等；2.熟練使用OpenCV工具實現(xiàn)各種圖像處理技術(shù)；3.能利用深度學習平臺實現(xiàn)DCGAN模型。
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Python人工智能：對于Python人來說，Python人工智能非常適合作為未來的發(fā)展方向。
Linux運維：Linux運維必須掌握Python語言。可以滿足Linux運維工程師提率、提升自身能力的工作需求。
Python爬蟲：就是用Python從互聯(lián)網(wǎng)上收集和爬取信息。Python爬蟲將所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數(shù)據(jù)收集和處理。
數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)可以解釋很多事情。Python語言已成為數(shù)據(jù)分析師的選。
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