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成都高新達內python學習班

Python語言很適合0基礎的人學習，簡單易懂，容易上手，適用的領域廣泛，而且Python工程師的需求量也是非常大，作為入門語言是非常合適的。學習了Python可以從事數據挖掘分析、后臺開發、機器學習等方面的工作，可以說是近乎全能的語言了。

擁抱人工智能時代用科技點亮未來

人臉識別

機場、高鐵站刷臉進站，瞬間完成身份認證；人臉登錄、人臉支付安全又方便。

智能出行

數據顯示，人工智能技術助力自動駕駛創建一個新的萬億級市場。

人機交互

機器理解人類語言，實現人機對話。

因材施教課程滿足不同人員學習需求

應屆生/計算機專業

剛畢業，想從事編程開發工作，Python簡單易學且比較火。

0基礎轉行拿高薪

完全0基礎，想學Python開發，追求更高的升職加薪機會。

技術進階

有其它編程基礎或想要提升Python技術，深入學習人工智能。

提升工作效率

找不到合適的學習方法及技巧，學Python可以讓工作更便捷。

循序漸進從行業小白到架構師的蛻變

階段	學習內容	課程目標
第一階段：Python語言核心編程	Python核心；面向對象程序設計；Python高級；Python程序結構；Python函數式編程思想；集成操作框架；	1.學習Python核心語法、掌握Python核心技能；2.掌握面向對象編程思想；3.通過Python 函數式編程思想、實現集成操作框架。
第二階段：系統高級編程	Linux操作系統；數據處理；網絡并發教程；multiprocessing進程模塊；IO網絡并發；并發編程方法；	1、熟練使用Linux常用命令和編輯工具；2、掌握python操作正則表達式的方法；3、掌握并發編程方法，多任務編程思想。
第三階段：互聯網全棧開發	前端開發技術；Django Web框架；Redis；Ajax；JSON開發；Jquery對Ajax的支持；	1.熟悉項目開發流程、掌握需求分析方法；2.完成前后端分離電商網站的代碼編寫以及部署；3.熟練掌握軟件系統缺陷評估理論、方法、流程。
第四階段：人工智能	機器學習基礎；深度學習基礎；計算機視覺(CV)；計算機視覺綜合項目；自然語言處理(NLP)；PyTorc；	1.掌握深度學習基本思想、常用算法、模型等；2.熟練使用OpenCV工具實現各種圖像處理技術；3.能利用深度學習平臺實現DCGAN模型。

校區環境

Python就業方向

01

Python人工智能：對于Python人來說，Python人工智能非常適合作為未來的發展方向。
02

Linux運維：Linux運維必須掌握Python語言。可以滿足Linux運維工程師提率、提升自身能力的工作需求。
03

Python爬蟲：就是用Python從互聯網上收集和爬取信息。Python爬蟲將所有網絡數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據收集和處理。
04

數據分析：數據可以解釋很多事情。Python語言已成為數據分析師的選。