linux云計算和大數據有什么區別?Linux運維本身就是一種邏輯思維過程。在服務器運行過程中，使用較多的是ps、grep/systemctl查找辨別命令，這就是尋找報錯問題所在。Linux 系統不同于 Windows，沒有 C 盤、D 盤、E 盤那么多的盤符，只有一個根目錄(/)，所有的文件(資源)都存儲在以根目錄(/)為樹根的樹形目錄結構中。

云計算和大數據的區別

云計算是基于互聯網的相關服務的增加，使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。

云計算特征：

超大規模(能賦予用戶的計算能力)、虛擬化、高可靠性(比使用本地計算機可靠)、通用性(不針對特定的應用)、高可擴展性(規模可以動態伸縮)、按需服務(按需購買)

大數據，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力和洞察力以及發現力和流程優化能力的海量，高增長率和多樣化的信息資產。

大數據特征：

容量(數據的大小決定所考慮的數據的價值和潛在的信息)、種類(數據類型多樣性)、速度(獲得數據的速度)、可變性(妨礙了處理和有效地管理數據的過程)、真實性(數據的質量 )、復雜性(數據量巨大，來源多渠道)、價值(合理運用大數據，以低成本創造高價值)

總的來說：

云計算注重資源分配，是硬件資源的虛擬化，可以說是一種互聯網的虛擬資源存貯;而大數據是海量數據的處理，可以說是一種信息資產。大數據與云計算之間并非獨立概念，而是關系非比尋常，無論在資源的需求上還是在資源的再處理上，二者共同運用能發揮1+1>2的效果。

學習Linux運維需要敢于實踐的信心

-------紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行就是這種情況，同樣道理，只有不斷地在Linux終端上上運行這些指令，查看運行的結果，才能弄清Linux命令的作用。

-------很多初學者對命令一臉的迷茫，往往是出于一種畏懼，而這些畏懼是沒有任何道理的。仔細的閱讀文檔是非常重要的，但是僅靠讀書是成不了一個工程師的。更何況文檔上的內容并非面面俱到。在學習過程中接觸到那些不熟悉的指令時，順手百度一下，在終端上執行一遍反過來再重新理解文檔的描述，這樣就可以非常直觀的理解這些命令的作用和使用方法。為以后的操作打基礎。

-------發現問題并解決問題就是對自己能力的提高。當然，大膽實踐并不是野蠻操作而是必須遵循必要的規范，別沒事執行一個“rm -rf /”命令，就真是野蠻操作了。