大數據是當時時代下一門炙熱的IT學科，行情十分火爆，不論是阿里巴巴、百度這樣的大公司，還是中小企業都很重視，甚至是第一個納入國家戰略的技術，政府扶持力度大，支持甚多!面對這樣的大環境下，大數據相關崗位薪水高，就業前景好。因此也吸引了一大批有志之士，想學習并從事大數據相關工作。那么，大數據應該如何學習呢?上海職坐標大數據培訓班口碑如何?下面大家一起來了解一下吧。

上海職坐標大數據培訓班

上海職坐標平臺是海同科技以14年教學經驗傾心打造的以“項目實訓”模式為核心的教學平臺。與2000+企業，包括阿里、華為、海信、交通銀行、今日頭條等企業進行人才服務合作;同時，也與300+高校達成合作，為全國高校師生提供優質課程資源、督學服務和平臺支持。

學習大數據之前，我們選需要知道，從事大數據相關工作需掌握哪些知識和技能：

1. Java編程

Java編程是大數據開發的基礎，大數據中很多技術都是使用Java編寫的，如Hadoop、Spark、mapreduce等，因此，想要學好大數據，Java編程是必備技能!

2. Linux運維

企業大數據開發往往是在Linux操作系統下完成的，因此，想從事大數據相關工作，需要掌握Linux系統操作方法和相關命令。

3. Hadoop

Hadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架，HDFS和MapReduce是其核心設計，HDFS為海量的數據提供了存儲，MapReduce為海量的數據提供了計算，是大數據開發必不可少的框架技能。

4. Zookeeper

ZooKeeper是一個分布式的，開放源碼的分布式應用程序協調服務，是Google的Chubby一個開源的實現，是Hadoop和Hbase的重要組件。它是一個為分布式應用提供一致性服務的軟件，提供的功能包括：配置維護、域名服務、分布式同步、組服務等。

5. Hive

hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供簡單的sql查詢功能，可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行，十分適合數據倉庫的統計分析。

6. Hbase

這是Hadoop生態體系中的NOSQL數據庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的并且key是的，所以它能用來做數據的排重，它與MYSQL相比能存儲的數據量大很多

7. Kafka

Kafka是一種高吞吐量的分布式發布訂閱消息系統，它可以處理消費者規模的網站中的所有動作流數據，通過Hadoop的并行加載機制來統上和離線的消息處理，通過集群來提供實時的消息。

8. Spark

Spark 是專為大規模數據處理而設計的通用的計算引擎，擁有Hadoop MapReduce所具有的優點，但不同于MapReduce的是Job中間輸出結果可以保存在內存中，從而不再需要讀寫HDFS，因此Spark能更好地適用于數據挖掘與機器學習等需要迭代的MapReduce的算法。

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