說到人工智能，大家首先想到的都是智能機器人。隨著社會的不斷發展和進步，科學技術已經穩定了這個社會的步伐，技術已經成為一個新的主流方向。學習和從事科學技術崗位的人越來越多，那么，學人工智能未來有哪些發展方向呢?西安高新區哪里有人工智能培訓班?

推薦西安高新區英泰移動通信培訓

英泰移動通信培訓學校成立于2006年，總部位于西安，自成立以來，始終堅持高端IT技能人才的培養，目前共12個基地，遍布西安、太原、成都等城市。開設專業有：物聯網、JavaEE及大數據、人工智能、PHP、UI設計、數據通信、4G/5G無線網絡、Python開發共8個專業。目前IMTI英泰移動服務外包基地已成為行業知名企業，是廣大有志青年實訓IT夢想值得信賴的搖籃。英泰移動通信培訓學校與華為、百度、騰訊、阿里巴巴、神州數碼、東軟軟件、科大訊飛、大疆科技等知名企業有著長期戰略人才合作關系，并被工業和信息化教育部與考試中心授予“全國信息技術人才培養工程培訓基地”陜西省調研組評為“重合同信譽單位”，“4G/5G移動互聯網高技能人才培養基地”，“高端IT人才培養示范基地”。

盡管 AI 技術將取代 180 萬個工作崗位，但同時也將創造出 230 萬個新就業崗位。新的技術帶來新的機會，學人工智能，未來有哪些發展方向呢?

1、數據分析

數據科學家是近年來數據里分析類的新類別，主要是通過數據挖掘進行分析來了解復雜的行為、趨勢和推論，發掘隱藏的一些見解，幫助企業做出更明智的業務決策，數據分析師一出手!市場導向全在手!數據分析方向還可以分得更細，數據存儲和管理、數據清理、數據挖掘、數據可視化。

2、AI機器學習工程師

大多數情況下，機器學習工程師都是與數據分析工程師合作來同步他們的工作。因此，對于機器學習工程師的需求也會出現類似于數據科學家需求增長的趨勢。數據科學家在統計和分析方面具有更強的技能，而機器學習工程師則應該具備計算機科學方面的專業知識，他們通常需要更強大的編碼能力。

3、數據標簽專業人員

隨著數據收集幾乎在每個垂直領域實現普及，數據標簽專業人員的需求也將在未來呈現激增之勢。事實上，在 AI 時代，數據標簽可能會成為藍領工作。意思就是，假設你想訓練一臺機器來識別飛機，你有 100 萬張照片，其中有一些照片里邊有飛機，有一些沒有飛機。那你需要有人先來教會計算機哪些圖像有飛機，哪些又沒有飛機，給他們貼上識別標簽。

4、AI硬件

AI 領域內另外一種日益增長的藍領工作是負責創建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工業操作工作。大科技公司目前已經采取了措施，來建立自己的專業芯片，國內的芯片研發之路也在進行當中。

5、數據保護

由于有價值的數據、機器學習模型和代碼不斷增加，未來也會出現對于數據保護的需求，因此也就會產生對于數據庫保護 IT 的需求。