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智能導診APP： 能夠實現疾病自診與智能導診，可與第三方預約掛號平臺實現無縫對接。腫瘤的大數據分析： 通過多維度腫瘤大數據分析應用，促進個性化診療，可以實現 腫瘤的風險評估。
人工智能技術無論是在核心技術，還是典型應用上都已出現爆發式的進展。隨著平臺、算法、交互方式的不斷更新和突破，人工智能技術的發展將主要以"Al+X” (為某一具體產業或行業)的形態得以呈現研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現，人工智能于一般教材中的定義領域是“智能主體（intelligent agent）的研究與設計”，智能主體指一個可以觀察周遭環境并作出行動以達致目標的系統。智能導診APP： 能夠實現疾病自診與智能導診，可與第三方預約掛號平臺實現無縫對接。腫瘤的大數據分析： 通過多維度腫瘤大數據分析應用，促進個性化診療，可以實現 腫瘤的風險評估。
公安視頻監控： 提供視頻工具提高幾十倍甚至上百倍的監控和偵破效率。政府智能審批： 通過文本轉換、語義識別、關鍵信息提取等手段，輔助項目篩查。
智能面試機器人： 可進行交互型智能問答，替代搜索引擎功能。根據與用戶聊天從知識庫尋找匹配話題。智能客服： 依托睿保保險云知識庫，可以解決用戶提出的問題。極大節省人工成本。
視覺識別實現智能交通： 通過AI,可實現道路交通車輛檢測手段從"感知”到"認知”的技術革新。從輔助駕駛到探索自動駕駛： 掌握深度學習技術，實現汽車在車道內、全路況的自動 駕駛技術。
側重于數據分析/數據挖掘，強調借助代碼完成對數據的清洗、處理、轉換、存儲到分析 。標準建議學習時長是6~9周 ；授課形式：自主闖關訓練營模式。
側重于 機器學習/深度學習/機器視覺/NLP 應用開發。強調借助sk-learn、tensorflow、karas、pytorch 等流行技術框架結合企業實際業務完成數據預測分析、為企業決策提供。
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