隨著大數(shù)據(jù)近幾年的逐步落地，中低端IT工程師緊隨浪潮加速向大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)人才爭(zhēng)奪直接進(jìn)入白熱化階段。因此，對(duì)于基礎(chǔ)差想學(xué)IT技術(shù)的人而言，直接選擇學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)是符合潮流和就業(yè)需求的選擇。下面來(lái)看看：深圳大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名

深圳達(dá)內(nèi)教育隸屬于達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)，是達(dá)內(nèi)IT培訓(xùn)集團(tuán)直屬學(xué)院。學(xué)院成立旨在建立軟件高級(jí)人才培養(yǎng)的通道，促進(jìn)我國(guó)信息產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。依托達(dá)內(nèi)集團(tuán)國(guó)內(nèi)持平的課程體系(TTS6.0)，雄厚的師資力量，廣闊的就業(yè)平臺(tái)。

作為國(guó)內(nèi)IT培訓(xùn)的實(shí)力品牌，達(dá)內(nèi)集團(tuán)的每一名員工都以"幫助每一個(gè)學(xué)員成就夢(mèng)想"為己任，也正因?yàn)檫_(dá)內(nèi)人的執(zhí)著與努力，達(dá)內(nèi)堅(jiān)持為社會(huì)輸送合格人才，為中國(guó)IT行業(yè)的發(fā)展做出了貢獻(xiàn)。

達(dá)內(nèi)特色辦學(xué)，推出差異化教學(xué)模式，因材施教。開(kāi)設(shè)了豐富多樣的IT技術(shù)課程：Java企業(yè)級(jí)應(yīng)用軟件工程師、Java互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)軟件工程師、Java大數(shù)據(jù)工程師、Web前端開(kāi)發(fā)工程師、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維與網(wǎng)絡(luò)安全、Linux云計(jì)算工程師、Python 人工智能軟件工程師、國(guó)際嵌入式軟件工程師、C++國(guó)際軟件工程師、PHP/web.3.0互聯(lián)網(wǎng)工程師、國(guó)際軟件測(cè)試工程師、Android軟件工程師、IOS軟件工程師、.NET軟件工程師、全鏈路UI設(shè)計(jì)師、商業(yè)插畫(huà)、商業(yè)視覺(jué)設(shè)計(jì)課程、產(chǎn)品級(jí)UED交互設(shè)計(jì)師、全棧式CAD設(shè)計(jì)師、產(chǎn)品經(jīng)理、VR開(kāi)發(fā)工程師、VR次世代模型師、高級(jí)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷師、新電商運(yùn)營(yíng)官、企業(yè)級(jí)影視視效、人力資源經(jīng)理人課程、總賬會(huì)計(jì)課程。

大數(shù)據(jù)方面的就業(yè)主要有三個(gè)方向

(一)、Hadoop大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)方向

市場(chǎng)需求旺盛，大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的主體，目前IT培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、爬蟲(chóng)工程師、數(shù)據(jù)分析師等。

(二)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析&機(jī)器學(xué)習(xí)方向?qū)W習(xí)起點(diǎn)高、難度大，市面上只有很少的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在做。對(duì)應(yīng)崗位：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等。

(三)、大數(shù)據(jù)運(yùn)維&云計(jì)算方向市場(chǎng)需求中等，更偏向于Linux、云計(jì)算對(duì)應(yīng)崗位：大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師。

大數(shù)據(jù)和Python之間有什么聯(lián)系?

了解大數(shù)據(jù)之后你會(huì)知道，大數(shù)據(jù)想要成為信息資產(chǎn)的話，需要有兩步，一是數(shù)據(jù)怎么來(lái)，二是數(shù)據(jù)處理。

數(shù)據(jù)怎么來(lái)：

數(shù)據(jù)挖掘成為很多公司的選，這對(duì)他們的業(yè)務(wù)方向能有很大的幫助，比較大多的公司是沒(méi)有能力產(chǎn)生這么多數(shù)據(jù)的，所以需要依靠數(shù)據(jù)挖掘。

而網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是Python的傳統(tǒng)強(qiáng)勢(shì)領(lǐng)域，流行的爬蟲(chóng)框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能夠獨(dú)當(dāng)一面的類庫(kù)。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)不僅僅是很多人想象得那么簡(jiǎn)單的，不僅僅只是打開(kāi)網(wǎng)頁(yè)，解析html那么簡(jiǎn)單，高校的爬蟲(chóng)技術(shù)能夠同時(shí)爬取幾千甚至上萬(wàn)的網(wǎng)頁(yè)，而傳統(tǒng)的技術(shù)是達(dá)不到這個(gè)程度的，傳統(tǒng)的線程方式資源浪費(fèi)比較大。

Python能夠很好的支持協(xié)程操作，基于此發(fā)展起來(lái)很多并發(fā)庫(kù)，如Gevent、Eventlet，還有Celery之類的分布式任務(wù)框架。被認(rèn)為是比AMQP更的ZeroMQ也是較早提供了Python版本。有了對(duì)高并發(fā)的支持，網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)才真正可以達(dá)到大數(shù)據(jù)規(guī)模。

數(shù)據(jù)處理：

挖掘出數(shù)據(jù)之后，下一步是需要去處理，這樣才能幫助企業(yè)找到適合自己的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)處理這一塊大多都使用的是Python，Python作為一門(mén)工程性語(yǔ)言，數(shù)據(jù)科學(xué)家用Python實(shí)現(xiàn)的算法，可以直接用在產(chǎn)品中，這對(duì)于很多公司節(jié)省成本是非常有幫助的。